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●ＡＩ(人工知能)を仕事に導入すると、どうなるのか。 人間の仕事に代わるところは、繰り返しの反復作業の仕事である。 ＡＩ(人工知能)に人間が行っていた仕事をやらせると、人間の側は、仕事の能力のレベルをさらに上げて高度にせざるを得なくなる。 新たな学びの能力が必要になる。 ◎帰納(きのう)とは、「個別の特殊の事実のいくつかから、一般法則を見出す」という思考の仕方のことです。 先日の事例をモデルにしていうと、 Ａ・・・父方の祖父は、８０歳で老衰で死んだ。 Ｂ・・・父方の祖母は、９１歳でがんで死んだ。 Ｃ・・・母方の祖父は、７９歳でがんで死んだ。 命題の一般法則は、つぎのとおりです。 ●人間は、高齢になると、老衰か、がんで死ぬ。だから、自分も、自分の父親も、母親も、高齢になれば老衰か、がんで死ぬ。 ◎これくらいの判断ならば、ＡＩ(人工知能)のアルゴリズムは出来るだろうと思う人は多いでしょう。 しかし、高齢とは、何歳のことか、老衰とは、どういう要件のことか、がんで死ぬとはどういうことなのか、などの因果の認識をデータにくりこむとなると、そこには、視覚の知覚や、視覚の知覚の認知のパターンは巨大な経過や進行の仕方があります。 まず、脳の自律神経の交感神経と、首から下の交感神経の働きかたの傾向と、その必然、といったことの認識が必要です。 こういう判断のための認識は、ＡＩ(人工知能)の丸暗記の働きの埒外にある、と説明されています。 日本人は、日本語が「動詞文」なので、名詞の言葉や抽象名詞の言葉を「記憶」することができません。どんな言葉でも、「記号」として「丸暗記」して、行動をかろうじて可能にしているだけです。 これは、ＡＩ(人工知能)をパソコン、スマホなどの「ワープロソフトの丸暗記」と比べてみると、人間は、丸暗記そのものが無化されている、無思考に押し流されていることを意味します。 職を失う、ばかりか、目、耳の交感神経が止まり、年齢とはかかわりなく老衰か、がんかで死を招いているという現実に立たされています。 ◎こういう事態をよく理解して、推移律の練習から、帰納の練習を行い、フォームを完成させてください。 |